VOlUME 05 ISSUE 12 DECEMBER 2022
1Handoko Hadiyanto, 2Purmini
1,2Lecturer in Faculty of Economic and Business, University of Bengkulu, Bengkulu, Indonesia
DOI : https://doi.org/10.47191/ijsshr/v5-i12-61Google Scholar Download Pdf
ABSTRACT
The objectives of this research are to analyze the influence of the number of population, the number of unemployment and Human Development Index (HDI) to poverty level in Bengkulu Province Indonesia. The types and sources of data used in this study was secondary data. The method of analysis used the data panel analysis as a data processing tool by using Eviews program. With the Common effect approach, Fixed Effect Model Approach, and Random Effect Model Approach. Based on the result of data analysis, the result of the research show that the regression analysis of panel data yields the conclusion that equation with the right fixed effect model used.The calculation of panel analysis is obtained from the equation of fixed effect model as follows:
Y = 1.584864 - 5,206005 X1 + 0,282030 X2 + 0.000173 X3.
Based on the F test the probability F value obtained is 0.0000 (smaller than α = 0.05). Thus we can reject H0 and draw the conclusion that the number of population, the number of unemployment and HDI variables simultaneously or together significantly influence poverty level in Bengkulu district/ city. Partially the number of population (X1), and the number of unemployment (X2) have significant influence to poverty level (Y) whereas HDI (X3) has insignificant influence on poverty level (Y) in District / City of Bengkulu significant (α = 0 , 05) with value R2 equal to 0,991.
The number of Population, The number of Unemployment, Human Development Index, and Poverty Level
REFERENCES
1) Agustiyani, Rachmi. 2010. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Status Kemiskinan Pekerja di Indonesia (Analisis Data Susenas dan Sakernas 2008). Jakarta: Universitas Indonesia.
2) Arsyad, Lincolin. 2004. Ekonomi Pembangunan, Yogyakarta: STIE YKPN.
3) Asturi, Restu Ratri. 2012. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi, Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2004-2012. Pada Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.
4) Badan Pusat Statistik. 2010-2020. Data dan informasi Kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Bengkulu. Bengkulu
5) Badan Pusat Statistik. 2010-2020. Keadaan Angkatan Kerja di Provinsi Bengkulu. Bengkulu.
6) Badan Pusat Statistik. 2010-2020. Provinsi Bengkulu Dalam Angka. Bengkulu.
7) Badan Pusat Statistik., 2021, Data dan Informasi Kemiskinan Kabupaten/Kota 2021., BPS 2021. Jakarta
8) Baltagi, Badi H. 2005. Econometric Analysis Of Panel Data. 3rd ed. John Willey & Sons ltd, Chichester.
9) Djojohadikusumo, Sumitro. 1994. Perkembangan Pemikiran Ekonomi Dasar Teori Ekonomi Pertumbuhan dan Ekonomi Pembanguan. Jakarta: LP3ES.
10) Ghozali, Imam. 2009. Ekonometrika. Semarang: Universitas Diponegoro
11) Gujarati, Damodar. 2012. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
12) Gujarati, Domar. 2003. Basic Econometrics:Fourth Edition, New York: Penerbit States Military Academy.
13) Hendra, Roy. 2010. Determinan Kemiskinan Absolut Di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2007. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
14) Kumalasari, Merna. 2014. Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Angka Harapan Hidup, Angka Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah, Pengeluaran Perkapita Dan Jumlah Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah. Semarang: Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro.
15) Kuntjoro Jakti, Dorodjatun. 1986. Kemiskinan di Indonesia. Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.
16) Kuncoro, Mudrajad. 2010. Dasar-dasar Ekonomika Pembangunan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
17) Mankiw, N. Gregory. 2000. Teori Makro Ekonomi Edisi Keempat (Terjemahan: Imam Nurmawan). Jakarta: Erlangga.
18) Mulyaningsih, Yani. 2008. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Sektor Publik Terhadap Peningkatan Pembangunan Manusia dan Pengurangan Kemiskinan. Pada Program Pasca Sarjana Ekonomi dan Keuangan Syariah Universitas Indonesia.
19) Mustika, Candra. 2011. Pengaruh PDRB dan Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode 1990-2008. Jurnal Paradigma Ekonomika Vol. 1 No. 4 Bulan Oktober 2017 hal 12-23.
20) Prishardoyo, Bambang. 2008. Analisis Tingkat Pertumbuhan Ekonomi dan Potensi Ekonomi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Pati Tahun 2002-2005. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Semarang Vol. 1 hal 1-8.
21) Putra, Dhimas Anggara Willy. 2018. Determinan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Periode 2009-2013. Jember: Universitas Jember.
22) Saputra, Whisnu Adhi. 2011. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskian di Kabupaten/Kota Jawa Tengah. Semarang: Universitas Diponegoro.
23) Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D). Bandung: Alfabeta.
24) Octaviani, Dian. 2001. Inflasi, Pengangguran dan Kemiskinan di Indonesia: Analisis Indeks Forrester Greer & Horbecke. Media Ekonomi, Vol. 7, No. 8, Hal. 100-118.
25) Sukirno, Sadono. 2004. Makro Ekonomi. Edisi Ketiga. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
26) Sukmaraga, Prima. 2011. Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, PDRB Per Kapita Dan Jumlah Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Jawa Tengah. Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
27) Todaro, M.P., dan Smith, S.C. 2011. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, (terjemahan). Jakarta: Penerbit Erlangga.
28) UNDP. 2000. Human Development Report 2000. New York : Oxford University Press.
29) Wirawan , Tony 2015. Analisis Pengaruh Pendidikan, PDRB Perkapita Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Bali. E- Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, Vol. 4, No. 5, Hal. 1-15.